2020-12-11

数据库连接池和Spring JDBC

数据库连接池

概念：本质上是一个容器，存放数据库连接的容器

当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器
数据库厂商实现

cp30：数据库连接池技术

Druid：数据库连接池实现技术（阿里巴巴）

C3P0

下载c3p0压缩包：https://sourceforge.net/projects/c3p0/files/latest/download?source=files
导入jar包：c3p0-0.9.5.5.jar和mchange-commons-java-0.2.19.jar

定义配置文件：

名称：c3p0.propertiesorc3p0-config.xml

<c3p0-config>
    <!--使用默认的配置读取连接池对象 -->
    <default-config>
        <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
        <!--jdbc:mysql://localhost:3306/test?&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8-->
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test?&amp;useSSL=false&amp;serverTimezone=GMT%2B8</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>

        <!--连接池对象 -->
        <property name="initialPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">10</property>
        <property name="checkoutTimeout">3000</property>
    </default-config>

    <name-config name="otherc3p0">
        <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>

        <property name="initialPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">10</property>
        <property name="checkoutTimeout">3000</property>
    </name-config>>
</c3p0-config>

创建数据库连接对象 ComboPooledDataSource

获取连接：getConnection

public class c3p0demo2 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
        //DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
        //验证最大连接数量参数
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            ds.getConnection();
            System.out.println(i+":"+ds);
        }
    }
}

Druid

导入jar包，下载地址：https://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/

定义配置文件properties

driverClassname=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
username=root
password=123456
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000

获取数据库连接池对象：通过工厂类来获取 DruidDataSourceFactory

获取数据库连接

public class druiddemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Properties pro = new Properties();
        //加载配置文件
        InputStream is = druiddemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //参数是配置文件Properties对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        Connection conn = ds.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }
}

Druid工具类实现

定义一个工具类JDBCutils

提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象

提供方法

获取数据库连接方法：通过数据库连接池对象获取连接
释放资源
获取连接池的方法

public class JDBCutils {
    //定义数据库连接池对象
    private static DataSource ds;

    //静态代码块
    static{
        try {
            //加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCutils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    //获取数据库连接方法
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }
    //释放连接
    public static void close(ResultSet rs,Statement stmt, Connection conn){
        if(rs != null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
        if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
        if(conn != null){
            try {
                conn.close(); //归还连接
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
    }
    public static void close(Statement stmt, Connection conn){
        close(null,stmt,conn);
    }
    //返回数据库连接池
    public static DataSource getDataSource(){
        return ds;
    }
}

工具类测试

public class druiddemo2 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        //获取数据库连接
        try {
            connection = JDBCutils.getConnection();
            String sql = "insert into user values(?,?)";
            pstmt = connection.prepareStatement(sql);
            //给问号赋值
            pstmt.setString(1,"hxxx");
            pstmt.setString(2,"123");
            //执行sql
            int count = pstmt.executeUpdate();
            System.out.println(count);

        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }finally {
            //释放连接
            JDBCutils.close(pstmt,connection);
        }
    }
}

Spring JDBC

Spring框架对JDBC简单封装，提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
步骤
1. 导入jar包：下载链接： https://jar-download.com/artifacts/org.springframework/spring-jdbc
2. 创建JDBCTemplate对象。依赖于数据源DataSource
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
  - update()：执行DML语句。增删改
  - queryForMap()：将查询结果集封装为Map集合，将列名作为key，将值作为value，将这条记录封装为一个Map集合。这个方法查询结果集长度只能是1.
  - queryForList()：将查询结果集封装为Lisit集合，每一条记录封装为一个Map集合，再对Map集合装载到List集合中
  - query()：查询结果，将结果封装为JavaBean对象
  - queryForObject()：将结果封装为对象

案例

需求（表emp，字段id，name，age，dep_id）
1. 添加一条记录
2. 删除一条记录
3. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
4. 查询所有记录，将其封装为List集合
5. 查询所有记录，将其封装为user对象的List集合
6. 查询总记录数

封装user类

public class user {
      private String name;
      private Integer id;
      private Integer age;
      private Integer dep_id;
      //省略get,set,toString
  }

使用Junit进行测试

public class JdbcTemplateTest {
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCutils.getDataSource());
    // 添加一条记录
    @Test
    public void test1(){
        String sql = "insert into emp values(?,?,?,?)";
        int count = template.update(sql, 6, "老王", 21, null);
        System.out.println(count);
    }

    //删除一条记录
    @Test
    public void test2(){
        String sql = "delete from emp where id = ?";
        int count = template.update(sql, 6);
        System.out.println(count);
    }
    //查询id为1的记录，将其封装为Map集合
    @Test
    public void test3(){
        String sql = "select *from emp where id = ?";
        Map<String, Object> stringObjectMap = template.queryForMap(sql, 1);
        System.out.println(stringObjectMap);
    }
    //查询所有记录，将其封装为List集合
    @Test
    public void test4(){
        String sql = "select *from emp";
        List<Map<String, Object>> mapList = template.queryForList(sql);
        for (Map<String, Object> stringObjectMap : mapList) {
            System.out.println(stringObjectMap);
        }
    }
    //查询所有记录，将其封装为user对象的List集合
    @Test
    public void test5(){
        String sql = "select *from emp";
        List<user> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<user>(user.class));
        for (user user : list) {
            System.out.println(user);
        }
    }
    //查询所有记录，将其封装为user对象的List集合
    @Test
    public void test6(){
        String sql = "select *from emp";
        List<user> list = template.query(sql, new RowMapper<user>() {
            @Override
            public user mapRow(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException {
                user use = new user();
                String name = resultSet.getString("name");
                Integer id = resultSet.getInt("id");
                Integer age = resultSet.getInt("age");
                Integer dep_id = resultSet.getInt("dep_id");
                use.setAge(age);
                use.setDep_id(dep_id);
                use.setId(id);
                use.setName(name);
                return use;
            }
        });
        for (user user : list) {
            System.out.println(user);
        }
    }
    //查询记录总数
    @Test
    public void test7(){
        String sql = "select count(id) from emp";
        Long aLong = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(aLong);
    }
}